杨博

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王湘浩楼B507

教研室：

知识科学与知识工程

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        杨博，男，教授，博士生导师。现任十大网投信誉排名(中国)有限公司经理，软件学院经理，符号计算与知识工程教育部重点实验室主任。2003年于十大网投信誉排名(中国)有限公司获博士学位，曾赴香港浸会大学、英国华威大学、悉尼科技大学、乔治梅森大学等访问交流。主要研究领域：人工智能，知识工程。目前的研究方向：图机器学习与图挖掘，复杂系统学习，神经符号系统，智能推荐系统，图神经网络，图优化，人机融合系统等。国家级科技领军人才。

【招生信息】

        杨博教授所在网络大数据研究科研团队现有教授、副教授6人，在站博士后3名，博士生12名，硕士生24名。研究组常年招收博士研究生和硕士研究生，在读研究生在学校奖学金基础上可获额外科研津贴，2023年的博士生名额和硕士生名额均有空缺，欢迎具有较强自驱力和浓厚科研兴趣的同学投递简历！（简历投递邮箱：）

招生专业：

• 博士研究生

            十大网投信誉排名：计算机软件与理论

• 硕士研究生

            十大网投信誉排名：计算机软件与理论、计算机技术

            软件学院：软件工程（学术型）、软件工程（专业型）

【毕业员工去向】

        本组员工毕业后就职于阿里巴巴、京东、百度、华为、用友、中国人民银行、中国银联总部、中国农行总部、国家电网、中国移动、一汽研发总院、上海期货等大型互联公司和国家重点企事业单位，香港大学、西安交通大学、公司、东北师范大学、深圳信息职业技术学院等知名高等院校，或在香港理工大学、香港浸会大学、公司、天津大学、哈尔滨工业大学等知名高校继续攻读博士学位。

最新消息

祝贺李岸宸同学的论文被CCF A类期刊IEEE TKDE录用

祝贺本组发表于在IEEE TPAMI的论文入选ESI高被引论文和热点论文

祝贺史丹同学撰写的硕士毕业论文被评为公司优秀硕士学位论文

祝贺李岸宸同学在CCF A类国际会议WWW2022发表论文

祝贺于东然同学在CCF A类国际会议CVPR2022发表论文

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科研成果

        近年来，研究组在贝叶斯优化、网络表示学习、图神经网络、社会化推荐系统、数据驱动的智能传染病防控、时空网络建模与挖掘等方面取得了多项创新性研究成果，主持或完成科技创新2030新一代人工智能重大项目，国家自然科学基金重点、面上、青年项目，军科委国防项目，华为校企联合等项目20多项，发表论文近200篇，其中在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、ACM TWEB、ACM TKDD、ML、JAAMAS、DKE、WWWJ、Information Sciences、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR、ACL、WWW、CIKM、ICDM、COLING、UbiComp等CCF A/B类期刊和会议上发表论文50余篇，国内一级学报论文20余篇，出版专著1部，译著1部，获国家发明专利10多项。项目组完成的项目组完成的“领域驱动的网络大数据分析理论与方法”获吉林省自然科学一等奖（2021），“大规模网络机器学习和数据挖掘方法”获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖（2017），“复杂知识处理的基本方法研究”获吉林省自然科学二等奖（2014），“大数据和移动互联时代快速知识共享关键技术创新及应用”获中国商业联合会科学技术一等奖（2020）。

【相关论文】

图机器学习与图挖掘：

[1] Bo Yang, Xueyan Liu, Yang Li, Xuehua Zhao. Stochastic blockmodeling and variational Bayes learning for signed network analysis,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) , 2017, 29(9): 2026-2039.（CCF A）

[2] Bo Yang, Xuehua Zhao. On the scalable learning of stochastic blockmodel. In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’15), Jan 25-30, 2015:360-366. (CCF A)

[3] Bo Yang, Xuehua Zhao, Xueyan Liu. Bayesian approach to modeling and detecting communities in signed network. The 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’15), Jan 25-30, 2015: 1952-1958. (CCF A)

[4] Bo Yang, Jiming Liu, Jianfeng Feng. On the spectral characterization and scalable mining of network communities.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),2012,24(2):326-337.(CCF A)

[5] Xueyan Liu, Bo Yang*, Hechang Chen, Katarzyna Musial, Hongxu Chen, Yang Li, Wangli Zuo. A Scalable Redefined Stochastic Blockmodel，ACM Transaction on Knowledge Discovery and Data Mining (TKDD), 2021, 15(3): 1-28. (CCF B)

[6] Xueyan Liu, Bo Yang*, Wenzhuo Song,Katarzyna Musial, Wanli Zuo, Hongxu Chen, Hongzhi Yin. A block-based generative model for attributed network embedding.World Wide Web (WWWJ), 2021, 24(5): 1439-1464. (CCF B)

[7] Bo Yang, Jiming Liu, Da-you Liu. Characterizing and extracting multiplex patterns in complex networks.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics (TCYB), 2012, 42(2):469-481. (CCF B)

[8] Bo Yang, Di Jin, Jiming Liu, Dayou Liu. Hierarchical community detection with applications to real-world network analysis.Data & Knowledge Engineering (DKE), 2013, 83: 20-38. (CCF B)

[9] Xueyan Liu, Wenzuo Song, Katarzyna Musial, Xuehua Zhao, Wanli Zuo, Bo Yang*, Semi-supervised stochastic blockmodel for structure analysis of signed networks,Knowledge-Based Systems(KBS), 2020, 195: 105714. (中科院1区)

[10] Bo Yang, Hechang Chen, Xuehua Zhaoa, Masato Naka, Jing Huang. On characterizing and computing the diversity of hyperlinks for anti-spamming page ranking.Knowledge-Based Systems(KBS), 2015, 77: 56-67. (中科院1区)

[11] Bo Yang, William K. Cheung, Jiming Liu. Community mining from signed social networks.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2007, 19(10): 1333-1348. (CCF A)

[12] Yang Li, Wenzhuo Song, Bo Yang*. Stochastic variational inference-based parallel and online supervise topic mode.Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2018, 33(5): 1007-1022. (CCF B)

[13] 赵学华,杨博*,陈贺昌.一种高效的随机块模型学习算法.软件学报, 2016, 27(9): 2248-2264.

[14] 杨博,陈贺昌,朱冠宇,赵学华.基于超链接多样性分析的新型网页排名算法.计算机学报, 2014, 34(4): 833-847.

[15] 刘大有,金弟,何东晓,杨建宁,黄晶,杨博*.复杂网络社区挖掘综述.计算机研究与发展, 2013, 50(10): 2140-2154

[16] 杨博,刘杰,刘大有,基于随机网络集成模型的广义网络社区挖掘算法.自动化学报,2012,38(5): 812-822.

复杂系统学习/流行病防控：

[17] Hongbin Pei, Bo Yang*, Jiming Liu, Kevin Chang. Active Surveillance via Group Sparse Bayesian Learning.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI),2022, 44(3): 1133-1148. (CCF A) ESI热点论文、高被引论文

[18] Hongbin Pei, Bo Yang*, Jiming Liu, Lei Dong. Group sparse Bayesian learning for actively surveillance on epidemic dynamics. In Proceedings of 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’18), Feb 2-7, 2018.（CCF A）

[19] Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Characterizing and discovering spatiotemporal social contact patterns for healthcare.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 39(8), 1532-1546.（CCF A）

[20] Yuan Bai, Bo Yang*, Zhanwei Du, Lauren Ancel Meyers. Location based surveillance for early detection of contagious outbreaks. In Procedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp’15), Sept 7-11, 2015: 77-80.（CCF A）

[21] Bo Yang, Hua Guo, Yi Yang, Benyun Shi, Xiaonong Zhou, Jiming Liu. Modeling and mining spatiotemporal patterns of Infection risk from heterogeneous data for active surveillance planning. The 28^th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’14), Jul 27-31, 2014: 493-499. (CCF A)

[22] Dayou Liu,Bo Yang*, Shang Gao,Yungang Zhu, Yong Lai. Intelligent CPSS and its application to health care computing,Science China (information sciences), 2016, 59(5): 050103:1-3.(CCF B)

[23] Bo Yang, Hongbin Pei, Hechang Chen, Jiming Liu, Shang Xia. Modeling and mining spatiotemporal social contact of metapopulation from heterogeneous data. IEEE 14th International Conference on Data Mining (ICDM ’14), Dec 14-17, 2014: 630- 639. (CCF B)

[24] 杨博,刘际明,杨建宁,白媛,刘大有.基于自治计算的流行病传播网络建模与推断.软件学报, 2012, 23(11): 2955-2970.

图神经网络、图优化和神经符号系统：

[25] Hongbin Pei, Bingzhe Wei, Kevin Chang, Chunxu Zhang, Bo Yang*. Curvature Regularization to Prevent Distortion in Graph Embedding. The 34th International Conference on Neural Information Processing Systems (NeurPIS’20), Dec 6-12, 2020, 1-12. (CCF A)

[26] Hongbin Pei, Bingzhe Wei, Kevin Chen-Chuan Chang, Yu Lei, Bo Yang*. Geom-GCN: geometric graph convolutional networks. In Proceedings of the 8th International Conference on Learning Representations (ICLR’20), Apr 26-30, 2020, 1-12. (清华A类论文)

[27] Dongran Yu,Bo Yang*, Qianhao Wei, Anchen Li, Shirui Pan. A Probabilistic Graphical Model Based on Neural-Symbolic Reasoning for Visual Relationship Detection. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 10609-10618. （CCF A）

[28] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Jiming Liu. Cost-aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’21), Feb 2-9, 2021,7142-7150. (CCF A)

[29] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Xia Hu. Deep Bayesian optimization on attributed graphs. In Proceedings of 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’19), Jan 27-Feb 1, 2019, 1377-1384.（CCF A）

[30] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Xia Hu, Jiming Liu. Scalable and Parallel Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 2022, 33(1): 103-116. (CCF B)

[31] Jiaxu Cui, Qi Tan, Chunxu Zhang, Bo Yang*. A Novel Framework of Graph Bayesian Optimization and Its Applications to Real-World Network Analysis.Expert System with Applications, 2021, 170: 114524. (中科院1区)

[32] 崔佳旭,杨博*.贝叶斯优化方法和应用综述.软件学报, 2018, 29(10)：3068-3090

[33] 杨博，张钰雪晴，彭羿达，张春旭，黄晶.一种协同过滤式零次学习方法，软件学报，2021,32(9):2801-2815

智能推荐系统：

[34] Anchen Li, Bo Yang, Huan Huo, Hongxu Chen, Guandong Xu, and Zhen Wang. Hyperbolic Neural Collaborative Recommender. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022. (Accepted) (CCF A)

[35] Anchen Li, Bo Yang*, Huan Huo, Farookh Hussain. Hypercomplex Graph Collaborative Filtering. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’22), Apr 25-29, 2022. (CCF A)

[36] Bo Yang, Yu Lei, Jiming Liu, Wenjie Li. Social collaborative filtering by trust.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 39(8), 1633-1647. (CCF A) ESI高被引论文

[37] Bo Yang, Yu Lei, Dayou Liu, Jiming Liu. Social collaborative filtering by trust. The 23^rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’13), Aug 3-9, 2013: 2747-2753. (CCF A)

[38] Anchen Li,Bo Yang*, Farookh Khadeer Hussain, Huan Huo. HSR: Hyperbolic Social Recommender,Information Sciences, 2022, 585: 275-288. (CCF B)

[39] Anchen Li, Bo Yang*, Huan Huo, Farookh Khadeer Hussain. Leveraging Implicit Relations for Recommender Systems, Information Sciences, 2021, 579: 55-71. (CCF B)

[40] Anchen Li, Bo Yang*. GSIRec: Learning with graph side information for recommendation, World Wide Web (WWWJ), 2021, 24(5): 1411-1437. (CCF-B)

[41] Yuyao Liu, Bo Yang, Hongbin Pei, Huang Jing*. Neural Explainable Recommender Model Based on Attributes and Reviews. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2020, 35(6): 1446-1460. (CCF B)

【在研的科研项目】

[1] 复杂动态系统智能理论与方法研究，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目

[2] 领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究，国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目

[3] 融合深度学习和贝叶斯优化的网络优化理论与方法，国家自然科学基金面上项目

[4] 面向大规模网络分析的贝叶斯随机块模型与算法研究，国家自然科学基金面上项目

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博士毕业生：

2017级刘学艳，毕业去向：公司，鼎新博士后

2016级崔佳旭，获公司优秀博士学位论文，毕业去向：公司，鼎新博士后

2015级裴宏斌，获公司优秀博士学位论文，毕业去向：国家博新计划，西安交通大学，助理教授

2014级陈贺昌，获国家奖学金，毕业去向：公司人工智能学院副教授

2013级李洋，毕业去向：空军航空大学，教授

2012级白媛，毕业去向：香港大学，博士后

2011级赵学华，获公司优秀博士学位论文，毕业去向：深圳信息职业技术学院，副教授

硕士毕业生：

2019级：刘丁菠（中国第一汽车集团），任志航（一汽红旗总部），李俊达（美的），王兴浩（百度），赵海宏（香港浸会大学读博），史丹（天津大学读博），邹晓娜（58同城），苗航(小鹏汽车)，滕云(中国地质大学读博)，彭羿达(公司)，吕浩(京东)，李文豪(国家电网)

2018级：张钰雪晴（滴滴），张宇杰（百度），臧璇（哈尔滨工业大学（深圳）读博），孙丽丽（公司读博），陈曦（58同城），王蓓蓓（华为），黄思理（公司读博），赵栎煊（长春市肿瘤医院），张棋（阿里巴巴）

2017级：刘阳（京东科技），李思锐（华为），徐志娟（用友网络科技），魏星（一汽研发总院），刘禹尧（小米），黄蛟（公司读博）

2016级：于智郅（天津大学读博），沙伟（中国银联），李欣宇（字节跳动），单双双（荣耀），许思思（公司大数据和网络管理中心），段明月（河北汉光重工有限责任公司），刘子玉（贝壳找房），杨爽（农业银行上海总部）

2015级：崔贤娟（华为），江原（南洋理工大学读博），陈茶上（华为）

2014级：刘学艳（公司读博），宋文卓（公司读博，现任职于东北师范大学），贺珊珊（中核控制系统工程有限公司），林丽娟（北京华为研究所），张佳博（TCL科技有限公司）

2013级：郭成蹊（华夏银行），谷霄（上海期货信息技术有限公司），谢欣欣（北京广利核系统工程有限公司），王馨蕾（百度，现任职于蚂蚁金服），白天晟（一汽研发总院）

2012级：杨燚（中国银联总部），裴红斌（公司读博，现任职于西安交通大学）

2011级：徐晓东（中国人民银行），陈贺昌，（公司读博，现任职于公司），郭华（中国移动），雷余（香港理工大学读博，现任职于腾讯公司）

2010级：金鑫（农业银行），杨建宁（国家电网）